Skip to content

Machine Learning Preview

Machine Learning(ML)

এটা কি?

মেশিন লার্নিং (ML) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি অংশ যা মানুষের শেখার উপায় অনুকরণ করতে ডেটা এবং অ্যালগরিদম ব্যবহারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, ধীরে ধীরে এর নির্ভুলতা উন্নত করে। এটিতে পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদমগুলির বিকাশ এবং অধ্যয়ন জড়িত যা কার্যকরভাবে সাধারণীকরণ করতে পারে এবং এইভাবে স্পষ্ট নির্দেশাবলী ছাড়াই কাজ সম্পাদন করতে পারে। মেশিন লার্নিং ডেটাসেটগুলিতে প্রশিক্ষিত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এমন মডেল তৈরি করে যা মেশিনগুলিকে এমন কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম করে যা অন্যথায় কেবল মানুষের পক্ষে সম্ভব হত, যেমন চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস, ডেটা বিশ্লেষণ বা দামের ওঠানামা পূর্বাভাস দেওয়া।

কেন এটি ব্যবহার করা হয়?

মেশিন লার্নিং আজ বিস্তৃত বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়। এটি ভোক্তাদের কাছে তাদের অতীতের ক্রয়ের উপর ভিত্তি করে পণ্যের পরামর্শ দিতে, শেয়ার বাজারের ওঠানামার পূর্বাভাস দিতে, লেখাকে এক ভাষা থেকে অন্য ভাষায় অনুবাদ করতে এবং আরও অনেক কিছু করতে ব্যবহৃত হয়। এটি প্রচুর পরিমাণে ডেটা বোঝার জন্য, নিদর্শনগুলি শনাক্ত করতে এবং ন্যূনতম মানুষের হস্তক্ষেপের সাথে সিদ্ধান্ত নিতেও ব্যবহৃত হয়।

এটা কিভাবে সাহায্য করে?

মেশিন লার্নিং বিভিন্ন উপায়ে সাহায্য করে। এটি অনেক ক্ষেত্রে দক্ষতা এবং নির্ভুলতার উন্নতি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি ব্যবসাগুলিকে আরও উন্নত, ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক পরিষেবা প্রদান করতে, সেকেন্ডে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করতে এবং ডেটা-চালিত সুপারিশ এবং সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পারে। এটি চিত্র 6-এর উপর ভিত্তি করে এবং অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রে চিকিৎসা সংক্রান্ত অবস্থা নির্ণয়ে সহায়তা করতে পারে।

উদাহরণ

আসুন অ্যামাজন বা নেটফ্লিক্সে পাওয়া একটি সুপারিশ ইঞ্জিনের উদাহরণ নেওয়া যাক। এই ইঞ্জিনগুলি আপনার অতীতের আচরণের উপর ভিত্তি করে আপনাকে পণ্য, গান বা টেলিভিশন অনুষ্ঠানের পরামর্শ দেওয়ার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। সিস্টেমটি আপনি যে জিনিসগুলি দেখেন, কেনেন বা উচ্চ মূল্য নির্ধারণ করেন তার উপর নজর রাখে। তারপরে, এটি অন্যান্য আইটেম বা ব্যবহারকারীদের আচরণের সাথে নিদর্শন বা মিল খুঁজে পেতে এই তথ্যটি ব্যবহার করে। এই নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে, এটি ভবিষ্যদ্বাণী করে যে আপনি কী পছন্দ করতে পারেন এবং সুপারিশ করে। সুতরাং, আপনি প্ল্যাটফর্মটি যত বেশি ব্যবহার করবেন, সিস্টেমটি সুপারিশ করতে তত ভাল হবে যা আপনি উপভোগ করবেন, কারণ এটি আপনার আচরণ থেকে ক্রমাগত শিখছে।